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Face-orientation-recognition
- LVQ即学习向量量化神经网络是一种用于训练竞争层的有监督学习方法神经网络，在模式识别和优化领域有着广泛的应用。本课题要求使用LVQ神经网络训练人脸的特征数据，得到模型对任一人脸图像的朝向进行识别。-Learning Vector Quantization LVQ neural network that is used to train competitive layer neural network supervised learning methods in the field of patt
wave
- 分别通过一维小波和二维小波变换实现对一幅图像的2层小波分解，并提取低频系数，最终实现对图像的压缩。-Respectively, through one-dimensional and two-dimensional wavelet wavelet transform image on a two-layer wavelet decomposition and extract low frequency coefficients, and ultimately to achieve image c
photonic-crystal-negative-refraction
- 提出并优化了由单排渐变介质波导构成的二维空气孔型光子晶体负折射平板透镜表面的减反层，改善了成像 质量-Proposed and optimized by a single row of two-dimensional gradient dielectric waveguide consisting of negative refraction of air hole photonic crystal slab lens surface anti-reflection layer, impro
laplacian_eigen
- 拉普拉斯算法，对高光谱图像进行降维处理，比较实用，多层分解方法-Laplace algorithm to reduce the dimension of hyperspectral image processing, more practical, multi-layer decomposition method
SNR
- 本次实验中对视频的I帧和P帧进行SNR可伸缩编码，可分级的级数为2。在I帧编码时，首先采用较大的量化矩阵进行量化，完成编码后的图像作为基本层-The experiments on the video frames and the I to P frame SNR scalable coding, can be graded series of 2. In the I-frame coding, the first to quantify the larger matrix to quantify
SNR
- 本次实验中对视频的I帧和P帧进行SNR可伸缩编码，可分级的级数为2。在I帧编码时，首先采用较大的量化矩阵进行量化，完成编码后的图像作为基本层-The experiments on the video frames and the I to P frame SNR scalable coding, can be graded series of 2. In the I-frame coding, the first to quantify the larger matrix to quantify
e-ihs-and-wavelet--fusion-
- IHS和小波变换结合多源遥感影像融合质量对小波分解层数的响应_龚建周-ihs and wavelet transformation combined with multi-source remote sensing image fusion quality _ Gong Jianzhou responding to the layer number of wavelet decomposition
QuickCam
- 实现对图像的经验模态分解，得到经验模态分解后的第一层IMF分量，反映了图像的主要信息，去除冗余信息，为识别提供了基础。-Empirical mode decomposition of image, obtain the empirical mode decomposition of the first layer of IMF component, reflected the main information of the image, to remove redundant informati
webos
- webos php WEB桌面应用框架，原来是从iteye中下了一个WEB1.3的代码来研究下，觉得还算可以，但因为是静态的，很多东西不能操作，所以结合这个框架加了一个后台程序数据库，让其它前台的操作都可以保存了。前台程序整体采用seajs + jquery+ jquery相关插件，主要有Jquery powerFloat 浮动层插件、artDialog 4.1.2 个人修改版，加了最大最小化，另外还有smartMenu 右键插件。布局上实现了拖拽 自适应 桌面切换 换背景图片 全局展示 好像也
Canvas
- Android Canvas实现图片阴影(影子)效果，基于android.graphics.Canvas android.graphics.BitmapFactory 等实现的图片阴影，图片影子效果，定义公共的ImageEffect方法，在内部初始化画笔，为后面阴影效果使用，设置阴影层，比较关键。然后定义Canvas绘制对象，调用mutate方法，如果不调用mutate方法，则原图也会被改变，因为调用的资源是同一个，所有对象是共享状态的。设置画布颜色，图像平移为了刚好在原图后形成影子效果-And
Mallet-algorithm-code
- 使用Matlab实现 MAllet 快速算法的运行，开始时，根据其实现原理，先对图像进行二维小波分解，得到塔式结构，并输出，输出方差、标准差及能量函数还有小波逐层分解的示意图-Schematic use Matlab to run MAllet fast algorithm, at the start of its implementation in accordance with the principles, the first of a two-dimensional image wave
P_Frame
- 本程序实现了MPEG-2P帧基本层编码和解码。图像大小为352*288.-This program implements the MPEG-2P base layer frame encoding and decoding. Image size is 352* 288.
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- 利用小波变换实现图像压缩： 利用小波变换实现图像压缩，是利用小波分解图像的高频部分，只保留低频部分， 从图中可以看出，第一次压缩是提取图像中小波分解的第一层低频信息，此时压缩效果较好,第二次压缩是提取第二层的低频部分，其压缩效果远不如第一次压 -Using wavelet transform image compression: wavelet transform for image compression, is the use of high-frequency part
yy
- 图像处理：可以克隆图像； 也可以色彩空间转换，图层合并-Image processing: You can clone an image may also color space conversion, layer merge
rg
- region growing technique used for segmenting image...segmentation done in medical images to detect specific layer
Delphi_045313
- Delphi:Delphi实现图像拖动，在图片上按住鼠标左键移动，可将图片移动，就像拖动了一个层一样，把图片拖动到窗体的边缘部分，这仅是一个操作图像的简单实例。 -Delphi: Delphi to achieve the image by dragging, hold down the left mouse button to move the picture, you can move the picture, just drag a layer as part of the pictu
EastDraw
- 图像编辑，提供图层编辑、划线、划各类图形，以及文字，以及各类对象属性设置。-Image editing, providing a layer editing, line, draw all kinds of graphics and text, and a variety of object properties settings.
xytcpicbig
- jquery响应式弹出层控件+图片放大插件支持模态窗口，不过经过测试发现，在IE8下有错误，火狐和Chrome下都正常，可能兼容性有待修复。它可以弹出图片放大框、文字框等，并可以关闭弹出框，响应式、模态弹出框插件，比较轻量级。-jquery pop-layer Responsive controls+ photo to enlarge modal window plug-in support, but after testing found that the error in IE8 there
jQuery-webcam-master
- jQuery Webcam 是一款用来创建透明层与相机之间交流的 jQuery 插件。它在 SWF 文件（参看源代码）上有优势，并且可以显示摄像头输出和捕获的图像。这个插件可以显示可用的相机列表并选择其中一个，视频传输可以是任何大小（但是，必须要重新编译 SWF 文件）。 该插件提供三种不同的模式用于访问摄像头，包括： • 使用Javascr ipt来调用一个轻量级API直接访问摄像头 – 或更确切地说使用jQuery。这样，就可以把图像传输到画布上（回调模式）
PhotoRotate_ActiveX
- 图片多图层操作控件，完成不同图层的缩放，旋转，裁剪等操作，最后可以单图层导出或者复合导出图像。-Picture layer operation control, the completion of different layers of scaling, rotation, clipping operation, finally can be single layer derived or compound derived image.